🛠️ 2025-10-19 기술 업데이트 요약
🔹 Kubernetes - Spotlight on Policy Working Group
이 블로그 글은 Kubernetes의 정책 관리에 중점을 둔 “Policy Working Group”의 활동과 성과를 조명합니다. 이 그룹은 Kubernetes에서 정책 관련 구현 및 향후 제안을 포괄하는 전체 아키텍처를 개발하는 것을 목표로 했습니다. 블로그에서는 공동 의장들이 그룹의 작업을 설명하며, Kubernetes 정책 보고서 API, PCI-DSS 준수 가이드 작성 등 여러 프로젝트에 대한 성과를 공유합니다. 또한, 그룹이 직면했던 도전 과제와 이를 극복하기 위한 전략도 다룹니다. 이 작업 그룹은 Kubernetes 정책 관리의 표준화와 커뮤니티 교육에 기여했습니다. 👉 자세히 보기
🔹 Spring Boot - Spring Data 2025.1.0-RC1 released
이 기술 블로그 글은 Spring Data 2025.1.0-RC1 첫 번째 릴리즈 후보(RC)가 발표되었음을 알리고 있습니다. 이번 RC는 주로 새로운 기능에 대한 개선, 버그 수정, 및 의존성 업그레이드가 포함되어 있습니다. 사용자는 새로운 기능을 시도해보고 피드백을 제공하여 최종 출시 전에 문제점을 해결하는 데 도움을 줄 것을 요청받고 있습니다. 해당 RC에는 Spring Data Commons, JPA, MongoDB, Neo4j, KeyValue, Apache Cassandra, LDAP, REST, Redis, Elasticsearch, Couchbase, Relational 등이 포함되어 있으며, 각각의 Javadoc, 문서 및 변경 로그 링크가 제공됩니다. 👉 자세히 보기
🔹 Docker - How to add MCP Servers to OpenAI’s Codex with Docker MCP Toolkit
이 기술 블로그 글은 OpenAI의 Codex를 Docker MCP Toolkit을 사용하여 MCP 서버에 추가하는 방법에 대해 설명합니다. AI 보조 도구는 코드 작성 방식을 변화시키고 있으며, 전문적이고 정밀한 도구와 상호작용할 때 그 진정한 힘을 발휘합니다. OpenAI의 Codex는 뛰어난 코딩 파트너이지만, 실행 중인 인프라와 직접 연결할 때 더 강력해집니다. 여기에서 Docker MCP Toolkit이 등장합니다. Model Context Protocol (MCP) Toolkit은 이와 같은 연결을 가능하게 합니다. 👉 자세히 보기
🔹 Java - From JDK 21 to JDK 25 - Java Performance Update 2025
제목: JDK 21에서 JDK 25로 - 2025년 Java 성능 업데이트 요약: JDK 25가 새롭게 출시되었으며, JDK 21에 비해 성능이 크게 향상되어 기존의 애플리케이션 코드가 더 빠르게 실행됩니다. 이 글에서는 JDK 21부터 JDK 25까지 표준 Java 라이브러리, JIT 컴파일러, 가비지 컬렉터에서 이루어진 13가지 구체적인 성능 개선 사항을 살펴봅니다. 특히 ‘Stable Value’라는 새로운 프리뷰 기능이 도입되어 필드가 변경 가능성과 불변성을 동시에 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능의 작동 방식과 성능 향상 정도, 그리고 코드에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지를 배울 것입니다. 또한 설계 시 고려 사항, 개발자 피드백의 중요성, 그리고 JDK 엔지니어들이 최적화 기준과 다양한 플랫폼 특성을 고려하여 성능을 평가하는 방법에 대해서도 탐구합니다. 👉 자세히 보기
🔹 Golang - Flight Recorder in Go 1.25
Go 1.25 버전에서는 새로운 진단 도구인 비행 기록 기능이 도입되었습니다. 이 기능은 애플리케이션의 실행 상태를 기록하여 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다. 👉 자세히 보기
🔹 Helm - Path To Releasing Helm v4
제목: Helm v4 출시를 향한 여정
요약: Helm v4의 첫 번째 알파 버전이 출시되었습니다. Helm v4 개발이 마무리 단계에 접어들면서, 현재 진행 상황과 더 넓은 커뮤니티가 어떻게 참여할 수 있는지에 대한 세부 사항을 공유하고자 합니다. 👉 자세히 보기