🛠️ 2025-11-05 기술 업데이트 요약

🔹 Kubernetes - 7 Common Kubernetes Pitfalls (and How I Learned to Avoid Them)

이 블로그 글에서는 Kubernetes를 사용하면서 흔히 겪는 7가지 실수와 이를 피하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. Kubernetes는 강력하지만 복잡하기 때문에, 처음 시작할 때는 여러 가지 실수를 저지르기 쉽습니다.

  1. 리소스 요청과 제한 설정 누락: Pod의 CPU 및 메모리 요구사항을 명시하지 않으면 리소스 부족이나 남용을 초래할 수 있습니다. 적절한 요구사항과 제한을 설정해 리소스 관리 효율을 높일 수 있습니다.

  2. 활성 및 준비 상태 검사 과소평가: 컨테이너의 상태를 확인하지 않으면 문제가 발생할 때 적절히 대처할 수 없습니다. 활성 및 준비 상태 검사를 설정하여 컨테이너의 건강 상태를 모니터링해야 합니다.

  3. 컨테이너 로그에만 의존: kubectl logs 명령어는 일시적인 해결책일 뿐입니다. 로그를 중앙 집중화하여 저장하고 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.

  4. 개발 환경과 프로덕션 환경 동일하게 취급: 환경별 요구사항을 무시하면 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 각 환경에 맞춘 설정이 필요합니다.

  5. 오래된 리소스 방치: 사용하지 않는 리소스를 방치하면 클러스터 리소스를 낭비하게 됩니다. 주기적으로 클러스터를 점검하고 불필요한 리소스를 정리해야 합니다.

  6. 네트워킹에 대한 과도한 접근: Kubernetes의 기본 네트워킹 기능을 이해하기 전에 복잡한 네트워킹 솔루션을 도입하면 문제 해결이 어려워질 수 있습니다.

  7. 보안 및 RBAC 설정 소홀: 보안 설정을 소홀히 하면 클러스터가 위험에 노출될 수 있습니다. RBAC를 통해 권한을 적절히 관리하고, 보안 설정을 강화해야 합니다.

이 글을 통해 Kubernetes의 복잡한 요소들을 이해하고, 실수를 피하며 효과적으로 관리하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 👉 자세히 보기

🔹 Spring Boot - Spring for GraphQL 2.0.0-RC2 released

Spring for GraphQL 2.0.0-RC2 버전이 출시되었습니다. 이번 릴리스는 GraphQL Java 25.x 버전을 기준으로 하며, 새로운 기능인 인터페이스 유형에 대한 @EntityMapping 지원을 포함하고 있습니다. 다음 달에 최종 릴리스가 예정되어 있으며, 관련 릴리스 노트는 위키에서 확인할 수 있습니다. 이번 버전은 Spring의 공식 저장소와 Maven Central에서 다운로드할 수 있습니다. 궁금한 점은 Stack Overflow의 spring-graphql 태그를 사용해 질문할 수 있습니다. 👉 자세히 보기

🔹 Docker - How to Use Multimodal AI Models With Docker Model Runner

이 기술 블로그 글은 Docker Model Runner를 사용하여 멀티모달 AI 모델을 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 멀티모달 AI 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 유형의 입력을 이해하고 생성할 수 있는 능력을 가진 최신 AI 기술 중 하나입니다. 이러한 모델을 사용하면 단순히 텍스트 입력에만 의존하지 않고 이미지나 소리를 통해도 모델과 상호작용할 수 있습니다. 이 글에서는 Docker를 활용하여 이러한 멀티모달 AI 모델을 실행하고 활용하는 방법을 다루고 있습니다. 👉 자세히 보기

🔹 Java - Integrity by Default

“Integrity by Default”라는 제목의 기술 블로그 글은 Java 플랫폼이 성능, 이식성 및 보안을 지원하기 위해 추상화 구조와 프로그래머가 정의한 추상화를 더욱 견고하게 만들고, 불변성을 로컬에서 보장할 수 있는 상태로 발전하고 있다는 내용을 다루고 있습니다. 라이브러리는 애플리케이션이 선택적으로 허용하는 경우에만 일부 불변성을 위반할 수 있습니다. 이 세션에서는 “Integrity by Default”라는 비전의 이유와 방법을 설명합니다. 👉 자세히 보기

🔹 Golang - The Green Tea Garbage Collector

Go 1.25 버전에는 새로운 실험적 가비지 컬렉터인 Green Tea가 포함되었습니다. 이 기술 블로그 글에서는 Green Tea의 기능과 개선 사항에 대해 설명하고 있습니다. Green Tea는 메모리 관리 효율성을 높이고 가비지 컬렉션 작업의 성능을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 👉 자세히 보기